三分快三

產品介紹

轉錄(lu)組測序(xu)的研究對象為特定細(xi)胞(bao)在某一功能狀態下(xia)所能轉錄(lu)出來的所有mRNA。轉錄(lu)組測序(xu)能夠從整體水平研究基(ji)因表達量以及基(ji)因結(jie)構(gou),揭(jie)示特定生物學過程中的分子(zi)機理(li)。目前已廣泛應用于(yu)基(ji)礎研究、臨床診(zhen)斷、藥物研發等領域。

全面解析mRNA信息

同時獲得樣(yang)本的轉錄(lu)本結(jie)構(gou)和轉錄(lu)豐度信息

探究疾病相關基(ji)因結(jie)構(gou)變異

挖掘差異表達基(ji)因分析致病機制

專業項目方案設計 深(shen)度解析數據(ju)

從選材到後續研究內容(rong)相關信息的挖掘,整個流程嚴謹進行xiao)  談gen)蹤。

  • 三分快三

  • 三分快三

  • 三分快三

  • 三分快三

  • 三分快三

樣(yang)本要求

1

百邁客雲(yun),個性化分析全面升級(ji)!

可視化操作(zuo)、交(jiao)互性基(ji)因深(shen)度挖掘,關注(zhu)哪里“點(dian)”哪里。

【基(ji)本操作(zuo)】基(ji)因功能、基(ji)因名稱、序(xu)列和ID的檢索、關鍵基(ji)因功能及通(tong)路分析、WGCNA分析等基(ji)因功能挖掘。

【個性化挖掘】個性化差異分析方案,個性化圖表優化、共表達趨勢分析、基(ji)因結(jie)構(gou)分析。

4

個性化分析8小時雲(yun)交(jiao)付,項目進展透明化,盡享極致體驗!

實時追(zhui)蹤項目進展,一切(qie)動向盡在掌握。

意見直接反饋(kui)項目經理(li),高效(xiao)解決。

可對在線項目各(ge)維(wei)度的服(fu)務進行評價(jia)。

5

項目經驗豐富,碩果累(lei)累(lei)

公司成立八(ba)年以來,擁有豐富的醫(yi)學項目分析經驗,累(lei)計完成5千多(duo)個樣(yang)品的醫(yi)學轉錄(lu)調控(kong)研究

醫(yi)學物種涉及人(ren)、鼠,樣(yang)本類型包(bao)括常(chang)見組織(zhi)或細(xi)胞(bao),以及體液(ye)、毛(mao)囊等特殊樣(yang)本

公司擁有 40 余項專利技術和 150 余項軟件著作(zuo)權,根據(ju)項目需要選擇方案,保障(zhang)結(jie)果精(jing)準

50+項目分析人(ren)員

深(shen)度數據(ju)挖掘

豐富的項目分析案例

優化的交(jiao)互式報告

8年+項目分析經驗

專業而熱情的售後服(fu)務

三個分zhi)際郊 qun)服(fu)務器

閃電般(ban)的分析速度

成功案例

三分快三

數據(ju)質控(kong)

測序(xu)錯誤率受測序(xu)儀本身(shen)、測序(xu)試劑、樣(yang)品等多(duo)個因素共同影響。由于(yu)測序(xu)過程中xie)  約戀南模 廡xu)錯誤率會隨著測序(xu)序(xu)列(Sequenced Reads)長度的增加而升高。此特征是Illumina高通(tong)量測序(xu)平台所具有的。

7
8

參(can)考序(xu)列比對

與參(can)考基(ji)因組進行序(xu)列比對,獲取(qu)在參(can)考基(ji)因組或基(ji)因上(shang)的位置信息,以及測序(xu)樣(yang)品特有的序(xu)列特征信息。

基(ji)因表達水平分析

從箱線圖中不僅可以查看(kan)單(dan)個樣(yang)品基(ji)因表達水平分zhi)嫉睦  潭齲 箍梢災憊鄣謀冉喜煌 yang)品的整體基(ji)因表達水平。

9
10

差異表達分析

通(tong)過火山圖(Volcano Plot)可以快(kuai)速地查看(kan)基(ji)因在兩(liang)個(組)樣(yang)品中表達水平的差異,以及差異的統計學顯(xian)著性。

基(ji)因融合分析

所謂融合基(ji)因,是指將兩(liang)個或多(duo)個基(ji)因的編碼(ma)區首尾(wei)相連(lian),置于(yu)同一套調控(kong)序(xu)列(包(bao)括啟動子(zi)、增強子(zi)、核糖體結(jie)合序(xu)列、終(zhong)止子(zi)等)控(kong)制之下(xia),構(gou)成的嵌合基(ji)因。融合基(ji)因可能會導致具有新的或不同功能的基(ji)因產物生成,這些異常(chang)活性的蛋白(bai)質會發揮(hui)癌基(ji)因的作(zuo)用。

11
12

差異基(ji)因GO分析

GO數據(ju)庫是一個結(jie)構(gou)化的標準生物學注(zhu)釋系統chang) jian)立了(liao)基(ji)因及其(qi)產物功能的標準ji)駛閭逑擔 qi)信息適用于(yu)各(ge)物種。該數據(ju)庫結(jie)構(gou)分為多(duo)個層級(ji),層級(ji)越低,節(jie)點(dian)所代表的功能越具體。

三分快三

轉錄(lu)組測序(xu)數據(ju)量選取(qu)多(duo)大(da)合適?

對于(yu)人(ren)、鼠等有參(can)考基(ji)因組的轉錄(lu)組測序(xu),為保證數據(ju)分析結(jie)果的可靠(kao)性和準確(que)性百邁客推薦最低數據(ju)量6Gb clean data。如果想挖掘更多(duo)轉錄(lu)本信息,比如低豐度表達的轉錄(lu)本,建(jian)議增加數據(ju)量。因此,針對不同的研究目的可以靈(ling)活的選取(qu)相應的數據(ju)量。

RNA樣(yang)本如何(he)寄送?

對于(yu)提取(qu)好的RNA樣(yang)本可以保存于(yu)RNase-free H2O中xiao) 緩蟾(chan)殺bing)運輸(shu),對于(yu)新鮮組織(zhi)樣(yang)本,取(qu)完立即(ji)液(ye)氮速凍chang) 蟣4嬗yu)保護液(ye)中xiao) 緩蟊4嬖80度冰(bing)箱。特殊樣(yang)本的提取(qu)注(zhu)意事(shi)項歡迎(ying)咨詢。

如何(he)進行數據(ju)挖掘?

可從所有xie)ji)因,差異基(ji)因及SNP三個方面進行數據(ju)挖掘。所有xie)ji)因可通(tong)過功能注(zhu)釋信息,基(ji)因ID,基(ji)因名稱,序(xu)列信息幾個方面進行挖掘,同時還可以做表達基(ji)因集維(wei)恩圖,WGCNA等que)治觥2鉅旎ji)因則(ze)可通(tong)過維(wei)恩圖分析不同處(chu)理(li)批次幾個差異組合共同的差異基(ji)因;通(tong)常(chang)表達量變化趨勢一致的基(ji)因,可能會有相似的功能,故可通(tong)過基(ji)因共表達趨勢分析來進行差異基(ji)因的深(shen)入挖掘。SNP則(ze)可通(tong)過PCA分析,系統進化樹,樣(yang)品間(jian)差異SNP篩選及目標區域SNP查詢等進行挖掘。以上(shang)這些分析均可在我公司雲(yun)平台免費完成。

三分快三 | 下一页